Локальное приложение для индексации всех ваших данных. Документы, email, видео, веб-страницы — всё превращается в единую базу с мгновенным семантическим поиском. Ваши данные остаются только у вас. 100% приватность.
RAG позволяет AI-моделям использовать ваши данные для точных ответов
Документы разбиваются на фрагменты и преобразуются в векторные представления. Структура таблиц сохраняется, метаданные извлекаются.
Запрос преобразуется в вектор и находятся наиболее релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам.
AI получает найденный контекст и формулирует точный ответ со ссылками на конкретные документы и страницы.
Словом «RAG» называют очень разные вещи — и поиск похожих абзацев, и систему, которая сама проверяет свою работу. За пять лет технология прошла четыре ступени. Вот они целиком — и наше место на этой лестнице.
Текст режут на фрагменты равной длины — просто по счёту символов. На вопрос достают несколько похожих и отдают модели. Таблица, разрезанная пополам, превращается в набор чисел без смысла.
Так работает большинство решений на рынкеФайл читают с уважением к структуре: заголовки, разделы, таблицы. Фрагменты становятся осмысленными, в ответе появляется ссылка на конкретное место. Но поиск всё ещё одноходовый.
Уровень специализированных RAG-платформСложный вопрос раскладывают на подвопросы, ищут порознь и сводят вместе. Появляется главное — оценка найденного: хватает ли материала, чтобы вообще начинать отвечать.
Передний край индустрииНад задачей работает команда ролей: исследователь ищет, писатель формулирует, критик перечитывает готовое. Не хватило данных — система переспрашивает себя другими словами и идёт искать заново.
Разбор задачи, а не «найди и перескажи»Каждая следующая ступень не отменяет предыдущую — она надстраивается над ней. 1Base несёт в себе все четыре, поэтому одинаково спокойно отвечает и на «найди пункт про неустойку», и на «сравни трёх подрядчиков и покажи, где риск выше».
Без технического жаргона — что именно происходит между вашим вопросом и ответом
Смысловой поиск понимает, что «договор расторгли досрочно» и «прекращение соглашения» — про одно и то же. Но он же промахивается на точных вещах: номерах, артикулах, фамилиях, обозначениях стандартов. Поэтому рядом всегда работает обычный поиск по словам, и два результата сводятся в один список.
Почта, документы, расшифровки видео, сохранённые страницы — это разные коллекции, и обычно их приходится опрашивать по очереди. 1Base идёт во все сразу и объединяет результаты честно: материал, попавший в верх списка у нескольких источников, поднимается выше остальных.
Сначала быстрая модель пересортировывает кандидатов по-настоящему близко к смыслу вопроса — похожесть векторов и реальная релевантность это не одно и то же. Затем ИИ прочитывает оставшиеся фрагменты и по каждому отвечает: относится к делу или нет. В контекст попадает только то, что прошло оба фильтра.
Если после отбора материала оказалось мало или он слабый, ответ не выдаётся «как получилось». Вместо этого формулируется несколько других вариантов того же вопроса, поиск повторяется, найденное добирается — и только потом начинается генерация. Именно этот шаг убирает большую часть выдумок.
«Сравни условия у трёх подрядчиков и скажи, где риск выше» — это не один вопрос, а несколько зависимых. 1Base строит из них схему: что нужно найти сначала, что считается потом, что зависит от промежуточного результата. Части выполняются в правильном порядке, ответ собирается из них.
Над задачей работают несколько ролей: архитектор раскладывает её на шаги, исследователь ищет, писатель формулирует, критик перечитывает готовое и указывает на слабые места. Под каждую роль подбирается своя модель — там, где нужна аккуратность, и там, где нужна скорость.
Одна и та же задача — три уровня зрелости технологии
| Простой RAG | Продвинутый RAG | 1Base | |
|---|---|---|---|
| Разбор документов | Куски равной длины | С учётом структуры | Структура, таблицы и метаданные документа |
| Как ищет | Только по смыслу | По смыслу | Смысл + точные слова, все хранилища сразу |
| Отбор найденного | Первые N по похожести | Пересортировка результатов | Пересортировка + оценка каждого фрагмента ИИ |
| Если нашлось плохо | Ответ всё равно выдаётся | Ответ всё равно выдаётся | Вопрос переформулируется, поиск повторяется |
| Сложные вопросы | Один запрос | Один запрос | Разбор на подвопросы с зависимостями |
| Кто готовит ответ | Одна модель | Одна модель | Исследователь, писатель и критик |
| Где лежат данные | Облако или сервер | Сервер с видеокартой | Ваш компьютер — и только он |
PDF, Word, Excel, PowerPoint, TXT, MD, JSON, CSV. Автоматическое определение кодировки, OCR для изображений, извлечение из архивов.
Gmail, Yandex, Mail.ru, любой IMAP-сервер. Автоматическая синхронизация, индексация вложений, поиск по отправителю и дате.
Транскрибация через Whisper (локально). MP4, MP3, WAV, M4A, YouTube по ссылке. GPU-ускорение с CUDA. Таймкоды для навигации.
Сохранение статей и новостей. Playwright для JavaScript-сайтов. Фильтрация рекламы, сохранение в PDF.
Вставьте ссылку на YouTube-видео — 1Base автоматически скачает и расшифрует речь через Whisper. Индексирует контент для семантического поиска с таймкодами.
100% локальное хранение. Данные не покидают ваш компьютер. Шифрование базы (опционально). Резервное копирование.
База знаний исследователя
Договоры и прецеденты
Внутренняя документация
RAG-функционал 1Base доступен участникам the1.day Club на всех тарифах. Индексируйте документы, email, видео — превратите данные в интеллектуальную базу знаний.