Вы даёте задание: «Проанализируй продажи за квартал, сравни с прошлым годом, найди причины падения в марте, предложи стратегию улучшения»
AI выдаёт поверхностный ответ, упускает детали или вообще ошибается.
Модель пытается решить 4 задачи одновременно:
1. Анализ данных
2. Сравнение
3. Выявление причин
4. Генерация стратегии
Это как просить человека одновременно читать, писать, считать и говорить. Результат — страдает качество.
DAG — это автоматическое разбиение сложной задачи на последовательность простых шагов, где результат каждого передаётся в следующий.
\nЗадача: Анализ продаж\n ↓\n┌──────────────────────────────┐\n│ Шаг 1: Собрать данные │\n└──────────────────────────────┘\n ↓\n┌──────────────────────────────┐\n│ Шаг 2: Посчитать итоги │\n└──────────────────────────────┘\n ↓ ↓\n┌──────────┐ ┌──────────┐\n│ Шаг 3а: │ │ Шаг 3б: │ ← Параллельно\n│ Сравнить │ │ Визуализ.│\n└──────────┘ └──────────┘\n ↓ ↓\n┌──────────────────────────────┐\n│ Шаг 4: Найти причины │\n└──────────────────────────────┘\n ↓\n┌──────────────────────────────┐\n│ Шаг 5: Предложить стратегию │\n└──────────────────────────────┘\n
Вы даёте сложную задачу. the1.day анализирует её и создаёт план (граф) из узлов.
Независимые шаги выполняются параллельно (экономия времени).
«Проанализируй все договоры с клиентами за 2025 год, найди общие условия, выяви нестандартные пункты, оцени риски»
Узел 1: «Найди все договоры за 2025»
→ Результат: список 47 договоров
Узел 2: «Извлеки ключевые условия из каждого договора»
(используя результат узла 1)
→ Результат: таблица условий
Узел 3a: «Найди общие паттерны в условиях» (параллельно с 3b)
→ Результат: 8 стандартных пунктов
Узел 3b: «Найди уникальные условия» (параллельно с 3a)
→ Результат: 12 нестандартных пунктов
Узел 4: «Оцени риски в нестандартных пунктах»
(используя результаты 3a и 3b)
→ Результат: список рисков с оценкой
Узел 5: «Составь итоговый отчёт»
(используя всё выше)
→ Финальный документ
Каждый шаг фокусируется на одной задаче → меньше ошибок
Параллельное выполнение независимых веток
Используются разные модели: дешёвые для простых шагов, дорогие — для сложных
Видно, как AI пришёл к выводу. Можно вернуться к любому шагу и переспросить.
Результаты промежуточных узлов можно использовать в других задачах.
the1.day автоматически определяет сложность задачи. DAG активируется если:
Вы можете принудительно включить DAG в настройках узла.
Один запрос → 1 модель → поверхностный ответ → 5 минут → 50 кредитов
5 узлов → 3 модели → глубокий анализ → 3 минуты (параллельно) → 35 кредитов
Дайте the1.day задачу из 4+ шагов. Например:
«Найди все email от клиента X за год, выдели ключевые темы, определи тон общения, предложи стратегию коммуникации»
Посмотрите, как система сама построит граф и решит задачу поэтапно.
" }